FastAPI vs Django REST Framework: der große Vergleich

Ich setze beide Frameworks produktiv ein — DRF seit über 10 Jahren, FastAPI seit einigen Jahren. Hier ist mein ehrlicher Vergleich basierend auf echter Projekterfahrung.

Überblick

Performance

FastAPI gehört zu den schnellsten Python-Web-Frameworks überhaupt, vergleichbar mit Node.js und Go in I/O-bound Szenarien. DRF ist langsamer, aber in den meisten Projekten ist der Bottleneck die Datenbank, nicht das Framework.

# FastAPI: nativer async/await
from fastapi import FastAPI
import httpx

app = FastAPI()

@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        r = await client.get(f"https://api.example.com/users/{user_id}")
    return r.json()

# Pydantic-Validierung automatisch
from pydantic import BaseModel

class UserCreate(BaseModel):
    email: str
    name: str
    age: int

@app.post("/users/")
async def create_user(user: UserCreate):
    # user ist bereits validiert!
    return {"id": 1, **user.model_dump()}

# DRF: gut genug für die meisten Projekte
from rest_framework import viewsets, serializers

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = User
        fields = ["id", "email", "name"]

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = User.objects.all()
    serializer_class = UserSerializer

Developer Experience

FastAPI gewinnt bei:

• Automatische, immer aktuelle OpenAPI-Dokumentation unter /docs
• Type Hints sind keine Option, sondern das Fundament
• Pydantic-Validierung ist intuitiver als DRF-Serializer
• Einstieg für neue Entwickler schneller

DRF gewinnt bei:

• Django-Ökosystem: Admin, ORM, Auth, Migrations — alles dabei
• ViewSets und Router reduzieren Boilerplate für CRUD-APIs enorm
• Permissions und Throttling out-of-the-box
• Für Teams die Django schon kennen: sofort produktiv

Fazit: Wann welches Framework?

Wähle FastAPI wenn:

• Du eine reine API baust (kein Admin, kein CMS)
• Performance kritisch ist und du viele externe API-Aufrufe machst
• Dein Team Type Hints liebt und Pydantic bereits nutzt
• Microservices-Architektur

Wähle DRF wenn:

• Du den Django-Admin brauchst
• Du bereits eine Django-Anwendung hast und eine API ergänzen willst
• Dein Team Django gut kennt
• Du viel CRUD-Logik mit dem Django ORM hast

Meine Faustregel: Wenn die Anwendung mehr als eine API ist (Admin, CMS, komplexes ORM), nehme ich Django + DRF. Für reine Microservices oder High-Performance-APIs nehme ich FastAPI.

Yevhen Chubchyk

Senior Python / Django Entwickler · Freelancer seit 2016 · 20+ Jahre IT-Erfahrung. Kunden: Siemens Healthineers, Engie, natureOffice u.a.